6月14日，杭州市余杭區上線道路健康智能AI巡檢系統，對道路病害巡查進行智能化升級。

　　目前，余杭區國道、省道、縣道對路面的病害監測、違規占道、異常物堆積、橫幅等障礙物的勘測主要以人工驅車巡檢的方式進行，但由于交通線路分布點多、面廣，所處地形復雜，傳統人工巡查不僅工作量大而且效率低下，此外，人工巡查還受自然天氣、道路條件等多方面因素的影響，此次上線的道路健康智能AI巡檢系統將有助于改善這一情況。

　　全流程數字化監管，道路設施精細化管養

　　道路健康智能AI巡檢系統是余杭交通在數字化改革趨勢下的全新舉措。通過在公路養護日常巡查車上搭載“高清攝像設備+算法智能識別設備”進行數據收集，結合GIS可視化技術，可以構建道路病害問題的高精度數字化模型，將道路基礎設施數字化，實現道路巡查的動態數字化管理、養護業務的過程化管理及道路資產的全生命周期管理，讓道路自動化巡檢和一體化運維管理更合理、更高效，并且也不占用更多公共資源和人力資源，實現降本增效。

　　例如，當公路養護工駕駛著巡檢車輛行駛在道路上時，安裝在巡檢車上的監測系統會自動識別車輛震動數據，并通過數據分析計算出道路坑洼程度。同時，現場視頻圖像將實時反饋至系統后臺，通過數據及圖像的分析快速準確地篩選出破損路段，精準派發數字化工單。

　　在暴風暴雨等極端天氣情況下，道路環境極易遭受危害，而人工巡查危險性較大，這時道路監控的智能化判別就顯得尤為重要。只要汽運系統能正常運行，AI巡檢系統就可以通過自動識別抓取計算并將實時路況病害上報，大大降低道路巡檢的成本，有效提升巡檢效率和病害識別的準確率，同時能避免巡檢人員下車拍照帶來的安全風險。該系統為道路巡檢工作由人力模式進化到高度智能化模式提供了堅實的基礎。

　　數字化場景擴展，構建綠色低碳交通網絡

　　據了解，余杭區交通運輸局近期會對該系統進行試運行�；�于人工智能、大數據分析、神經網絡模型與深度學習算法，后期還將與多部門聯動協同，通過路產分析平臺進行高清視頻存儲，以全程數字化的方式構建道路多元數字空間，如可以識別路邊10米至20米內的違章建筑，并提示給相關部門。

　　余杭區交通運輸局相關負責人介紹，未來余杭交通的發展將從“增量”逐漸轉向“存量”，交通建設將結合大數據、人工智能等技術，實現管控為主、適度建設，形成綠色低碳的智慧交通網絡。接下來，余杭區交通運輸局將持續不斷地將更多科技成果運用到公路管養各個環節中，豐富道路交通數字化場景建設，在構建通達、美麗、便捷、經濟、安全的道路交通網絡背景下，把握新要求，對準新跑道，多角度全方位布局，助力智慧交通發展。（王黎娜、葛英杰）

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